Антикоррупционная экспертиза законов и проектов законов может ориентироваться на решение проблем, связанных с выявлением нетипичных факторов, способствующих коррупции, а также для борьбы с ее практиками и рынками без применения сложных методов, считают в Президентской академии РАНХиГС.
Эксперты Эльвира Талапина и Алексей Ефремов выявили, что технологизация процессов способна расширить ее задачи. Реализовать ее можно двумя способами:
– семантический анализ по ключевым словам;
– технологии ИИ — нейросетевой архитектуры.
Основная проблема, которая может возникнуть при использовании ИИ в этой области — невозможность объяснить, как было принято то или иное решение. Как можно исправить проблему? Вовлечением человека, а также рекомендаций и консультаций для него на основе ИИ.
Эксперты разработали техзадание для создания системы ИИ, которая:
– будет использоваться для анализа коррупции и проектов нормативных правовых актов;
– поможет автоматизировать процесс обнаружения факторов коррупции в текстах или проектах законов;
– будет гибкой, может применяться к разным видам законов и факторов коррупции.
По мнению сотрудников РАНХиГС, ИИ должен уметь помогать органам прокуратуры:
– принимать, обрабатывать и упорядочивать информацию из текстов и правовых актов;
– настраивать нейронную сеть на выявление причин коррупции и подготовку заключений по методам ее устранения.
Эксперты считают, что практическое внедрение системы ИИ должно быть постепенным. Сначала необходимо провести проверку на основе официальных правил Минюста и Генпрокуратуры, которые определят список отделов центральных аппаратов. После чего, ️при положительных результатах, можно перейти ко второму этапу — полноценному внедрению системы в работу этих органов.
